玩 Fantasy NBA 有哪些技巧?
与其说技巧,不如谈努力。
总结一下基本便是下面这两句话:
主观那边,笼络人心;
客观那边,多查多算。
首先要说的是Fantasy游戏——像别的竞技类游戏一样——也可以分成休闲玩家和严肃玩家,下面的回答更多是写给严肃玩家的,不太适合心态完全不同的休闲玩家,若有不适请轻喷。不过话说回来,虽然我们提倡玩游戏而不是被游戏玩,但就竞技类游戏而言,不努力达到平均水平的话也很难达到娱乐的效果嘛。╮(╯▽╰)╭
和其他竞技类游戏相比,在FantasyNBA圈里成为高玩的门槛其实蛮低的,无非数据分析能力和信息获取能力,而这两方面都有网站可以代劳:
1)数据分析——著名的BasketBallMonster(BBM):
BasketBallMonster传送门2)信息获取——RotoWorld和Twitter,其他国内主流网站自行选择就好,就不多做介绍了
RotoWorld
RotoWorld传送门而在超过这个门槛之后,大家普遍分析/预测水平相当,得到好成绩的胜负手便主要在于阵容均衡的把握和平常的勤劳程度了。
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一.选秀:
混迹此圈多年的经验证明:选秀>一切
所以可以说,最重要的便是选秀前的资料准备。
用图说话最省力
前espnNBAfantasy世界冠军洛基叔今年选秀前准备的资料(30页有余):另一位盟友选秀前准备的资料(满满都是爱阿):一位民盟的朋友去年选秀前准备的排位筛选资料:在下的电子资料汇总:
……当然,无论准备的多么充分运气太差肯定是无法破的哦呵呵呵呵(╯﹏╰)
毕竟Fantasy类游戏运气成分是很大的,可控的部分便只有概率了,我们能做的无非便是最大化可控的部分对么。无论是打出预期数据的概率(往年数据)、或是伤病概率(往年比赛缺席率+年龄)、状态(夏季联赛/季前赛数据/新闻)、交易概率、以及可能遇到轮休的概率等等,都是值得分析的部分。
而可以参考准备的内容还要多的多,抛几个砖吧:
H2H的话,前几周的场次小比赛日比赛数(为了防止大比赛日浪费过多场次)总赛程表(摘自ScheduleGrid)=====================================================================
二.数据分析:
……起初我们说要有数据分析框架,于是便有了BBM……
BasketBallMonster传送门1)首先,注册
2)然后,在Settings-LeagueSettings下勾选你所在联盟的设置(项目/季后赛周数/位置信息)
*这里注意下QualityGames的意思是小比赛日比赛数,比如设置成5的意思就是当天有5场以下比赛的日子算成小比赛日。设置好以后可以在Schedule-ScheduleGrid下查看。
3)去Settings-TeamPlayers下导入所在联盟信息,比如,这样子:
这里需要在yahoo上授权一次。基本工作就完成了。
下面分别介绍下BBM不同标签项的作用:
I.Rankings-PlayerRankings:
这个是最常用到的标签页。
设置上有很多有用的Filters:
(1)PerGameValue(PerGameStats):这个是最常用的。一般用来评估球员的实力和交易价值。
(2)Per36Value:这个用来评估球员的效率和效率临界点,主要是用于淘FA。
(3)Per36(15+m/g):进化版的PerminuteValue,去除了15分钟以下的离群值(比如垃圾时间上去走一遭n分钟0数据,特别不幸福……)
(4)TotalValue(CumulativeStats):这个大多用来评估球员整赛季的贡献值,伤病和缺阵都会考虑在内,应当把没有伤病史而重伤的球员适当提升名次。
评估时间段的选取就仁者见仁智者见智了:
我的习惯是交易主要看FullSeason和Last2Month;
考虑拿FA的话,最近10场、FullSeason和过去表现还是都有一些参考价值的。
II.Projection:
记得应该是付费用户专用,有BBM工作人员们预测的全年数据和单周(日)数据。感觉不是特别有用。但这些Projection也可以在Custom项下修改。
III.HotPlayers:
最近表现好的球员,掏FA专用。
IV.Analysis-TeamAnalysis:
球队评估,H2H的话非常有用。焦灼项上抢FA的预判全靠它了。
V.Analysis-DepthCharts:
球队阵容时间分配,略主观。我更习惯在RotoWorld的DepthCharts上自己分析。
VI.Schedule-BoxScores:
每天比赛的球员表现数据汇总。可以很清楚的看到轮换和替补表现。
VII.Schedule-ScheduleGrid:
前面有放出过图的总赛程表,促成交易的重要考察因素。GP可是决定每周比分最重要的因素之一了。
VIII.Schedule-ScheduleAnalyzer
某天-某天赛程研究利器。
很多人对bbm的非议集中在负面数据的作用上。
作为一个bbm蜜,其实我并没有觉得bbm过分夸大了负面数据的影响,那么下面来说说估值的问题。
Q)bbm的取值系数有问题么?
A)很多人对bbm 的取值参数有疑问。其实大可不必,bbm并不是以每几分/几个篮板/几个助攻/几个失误计算价值的。一切球员价值的估算都是与联盟平均水平作比较,并用统 计学的z-value算出具体价值。(即z=x-μ/σ)无论roto还是h2h其实都可以直接采用bbm的value评估球员。
Q)那么为什么我会感觉有时bbm的value距离实际表现有一定差距呢?
A)(以虎扑官盟的11项设置为例)
单日来看:
(1)当一天的比赛里某项数据大爆发的时候,这项数据就会相对的大贬值。比如今天就两场比赛,一场是勇士对太阳,另一场是山猫对马刺。勇士太阳一共14人次刷了280分,山猫马刺15人次一共170分。那么即使杰克船长拿下28分可能都只有很寒酸的得分价值加成。
(2)A/Tratio的bug,即当某球员有助攻而无to时,A/Tvalue会显示为平均值,大大降低了该球员的平均价值。
长远来看:
(1)最根本的原因是使用者的局限性。大部分人只看PerMinuteStats,那么很多球员习惯性的短期缺阵就会严重的被忽略。比如AK,Granger,pp等人。
(2)bbm取的是联盟所有球员的平均值,而不是你的联赛中被选球员的平均值。这点非常关键。我这是根据我们盟的自由球员说个大概的直觉印象,有兴趣的筒子可以对照下自己盟的自由球员。
得分:平均值8.6。少量高估。未被FBA玩家挑选的球员平均得分略低于被挑选的球员。价值比较准确。所有人都知道——得分廉价嘛,这也印证了这个现实。
篮板:平均值3.7。少量高估。未被FBA玩家挑选的球员平均篮板略低于被挑选的球员。价值还算比较准确。仅次于得分廉价的就是篮板了。
进攻篮板:平均值1.0。高估。未被FBA玩家挑选的球员平均进攻篮板低于被挑选的球员较多。进攻篮板大补药也总被哄抢。
抢断:平均值0.6。少量高估。未被FBA玩家挑选的球员平均抢断略低于被挑选的球员。抢断的分布还是很平均的,几乎和上场时间完美的成正比。价值非常准确。
盖帽:平均值0.4。高估。未被FBA玩家挑选的球员平均盖帽低于被挑选的球员较多。18人盟里,基本上盖帽大补药都被持有。
三分:平均值0.6。少量高估。未被FBA玩家挑选的球员平均三分略低于被挑选的球员。三分的分布也是很平均的。而且FA里三分型人才总是相对最多的。
失误:平均值1.2。大大高估负面影响。未被FBA玩家挑选的球员平均失误大大低于被挑选的球员。不用说大家也知道,几乎所有TO高上场时间多的球员都在玩家阵容内,而不在玩家阵容内的球员实际上大大降低了平均TO值,也就是说bbm实际上对TO的惩罚过高,应当适当降低。
助攻:平均值1.8。大大高估。未被FBA玩家挑选的球员平均助攻大大低于被挑选的球员。没办法助攻太抢手,从来没听说过助攻大补药。==
助攻失误比:平均值1.51。准确。失误和助攻都大大高估,于是比值就比赛正常了。
罚球命中率:平均值74.5%。准确。别忘了其他项都是被高估,反过来说就是罚球这项被低估了。DH,Josh,Rondo,Perkins请自重。
投篮命中率:平均值45.8%。准确。这个没什么好说的。
Q)球员伤病会影响bbm的准确性么?
A)大部分情况下不会。统计学的最基本原理,取值范围越大个体影响越小总数据越准确。
而bbm便是基于个体之于总量判定价值的,伤病后只要球队的数据总量不变化,价值并不会变化。比如最近c都伤了,那么假设提上来的c也拿到同样的篮板数,短期篮板数据价值并不会被减少。而长期计算的话总篮板数依然不变,价值不变。排名会变化,但把伤病球员忽略就是了。
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还是回到开篇的那两句话:
主观那边,笼络人心;
客观那边,多查多算。
上面说了这么多废话讲的都是后半句;
至于前半句,就要看天赋了朋友……
怎么样才能进入NBA?
简单打开电脑,点击NBA2KOnline……
怎么样才能进入NBA?
超纲了,我连Cuba都进不了,这个问题回答不了
怎么样才可以在Win10系统玩NBA?
关于win10玩nba的回答:
如果只是更新后才发现有问题,那有可能是显卡驱动不匹配,也可能是系统运行空间过低。
以上这些问题其实很好管理,但你需要先下个腾讯电脑管家11.0,通过该软件可以对WIN10系统做到有效管理。
驱动的检查与管理:
打开腾讯电脑管家。。。。工具箱。。。。硬件检测。。。。驱动安装
内存清理及优化:
打开腾讯电脑管家。。。。。工具箱。。。。清理垃圾
打开腾讯电脑管家。。。。电脑加速。。。。一键扫描及关闭启动项
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玩 Fantasy NBA 有哪些技巧?
不谈技巧,先普及一下玩的是什么:
demo:
人数:12*14
模式:b2b模式
比赛项目:传统九项
介绍:
类似于nbalive系列的王朝模式,12个玩家分别选择14个球员,组建自己的球队。
在整个赛季中,你可以通过和玩家交易/签约没有被其他玩家选择的自由球员等方式调整阵容。
以周为单位,联赛模式,每周你将和一个玩家进行对抗。
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对抗的基础是你的所有球员这周内的在实际nba比赛中的数据叠加
对抗的内容是:FieldGoalPercentage(FG%),FreeThrowPercentage(FT%),3-pointShotsMade(3PTM),PointsScored(PTS),TotalRebounds(REB),Assists(AST),Steals(ST),BlockedShots(BLK),Turnovers(TO)这九项数据
胜利标准是,在这九项中赢得比对手更多的项目,例如5-4意味着你本周取得胜利。
大家最后按照胜率排名,前八名进入季后赛(nba常规赛的最后三周为fantasy的季后赛)
季后赛为单淘汰制,三轮决出冠军。
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http://basketball.fantasysports.yahoo.com/nba
这个网址是yahoofantasy的地址
已经建立了一个zhihu的联盟,有热情完成整个赛季比赛的朋友,可以参加
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